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2016年3月注定也要載入人工智能的發展史冊：來自Google DeepMind的人工智能程序AlphaGo以總比分4：1的成績戰勝了前世界冠軍李世石。
號稱“人類最后智力驕傲”的圍棋也被人工智能攻破了，一時間人工智能與機器人威脅論刷爆了微博、微信及各路新聞媒體。大家都在擔心著某一天自己的工作會被人工智能搶去，又在某一天人類會被人工智能機器人統治。那場比賽中有個細節，不知大家是否注意：這個已經在“人類最后智力驕傲”上碾壓人類的AlphaGo，卻連挪動一枚小小的棋子都需要人類幫助才能完成。
可能有人會說，這都不是事，圍棋都已經戰勝人類了，給AlphaGo裝上機械手讓它自己下棋也不過是分分鐘事。然而，事實真的是這么簡單嗎？
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回答這個問題之前，先讓我們來看個由人工智能和機器人科學家發現的與常識相佐的現象：
讓計算機在智力測試或者下棋中展現出一個成年人的水平是相對容易的，但是要讓計算機有如一歲小孩般的感知和行動能力卻是相當困難甚至是不可能的。這便是在人工智能和機器人領域著名的莫拉維克悖論。
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莫拉維克悖論（Moravec's paradox）由漢斯·莫拉維克（Hans Moravec）, 羅德尼·布魯克斯（Rodney Brooks）,馬文·閔斯基（Marvin Minsky）等人于20世紀80年代提出。莫拉維克悖論指出：和傳統假設不同，對計算機而言，實現邏輯推理等人類高級智慧只需要相對很少的計算能力，而實現感知、運動等低等級智慧卻需要巨大的計算資源。