都說科技改變世界，其實(shí)改變世界的是每一位技術(shù)人。在中國，這些匯合成了中國技術(shù)力量。
出行、醫(yī)療、教育、金融...... 每一個(gè)領(lǐng)域都因?yàn)榭萍嫉陌l(fā)展而產(chǎn)生了深刻變革。2011 年，Marc Andreessen（網(wǎng)景公司創(chuàng)始人）的那句“軟件正在吞噬世界”，一語成讖。越來越多的企業(yè)及行業(yè)切實(shí)感受到軟件的力量，從軟件定義網(wǎng)絡(luò)、軟件定義服務(wù)到軟件定義一切，創(chuàng)新科技公司正在侵入并推翻已經(jīng)建立起來的行業(yè)結(jié)構(gòu)。
在硅谷，我們看到了亞馬遜、谷歌、蘋果、Facebook 等企業(yè)的崛起。在中國，我們看到了阿里巴巴、騰訊、百度、華為等科技公司的飛速發(fā)展和進(jìn)步。這背后，不可忽視的正是技術(shù)力量。正是看到了中國技術(shù)開放的意義和價(jià)值，InfoQ 在成立至今的十幾年內(nèi)見證并報(bào)道了數(shù)千家科技公司如何通過技術(shù)改變?nèi)祟惿睢Ｒ恢币詠恚覀兌贾铝τ趲椭袊夹g(shù)人和企業(yè)成長，并持續(xù)推動國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件和開源領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展。
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技術(shù)之于金融：從“IOE”到“新一代基礎(chǔ)設(shè)施”
近十年，隨著基礎(chǔ)設(shè)施的變革，傳統(tǒng) IOE 架構(gòu)對于企業(yè)運(yùn)營成本的影響以及對未來業(yè)務(wù)發(fā)展的制約逐漸加劇，尤其是大規(guī)模、高并發(fā)、實(shí)時(shí)在線、大型網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等需求，金融領(lǐng)域的企業(yè)紛紛踏上轉(zhuǎn)型之路，嘗試擁抱新技術(shù)，探索基于自主可控技術(shù)的新一代架構(gòu)體系，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈開始頻繁出現(xiàn)在金融從業(yè)者的口中。
傳統(tǒng)金融企業(yè)開始接受上云，嘗試“去 IOE”，新型企業(yè)則不斷刷新金融科技的邊界。作為國內(nèi)首家民營銀行，微眾的新奇模式刷新了人們對銀行卡和跑腿去銀行開戶的認(rèn)知。當(dāng)人們還在質(zhì)疑互聯(lián)網(wǎng)銀行是否可行時(shí)，微眾只用了 3 年時(shí)間從虧損 5.8 億到盈利 14.48 億。
如今，不少銀行對于移動平臺、云平臺和數(shù)字化轉(zhuǎn)型等越來越重視。為了適應(yīng)移動化、線上化、開放的業(yè)務(wù)形態(tài)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要，銀行加大了對金融科技的投入，并積極嘗試數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺等能力建設(shè)。
銀行的 IT 架構(gòu)正朝著從集中式架構(gòu)過渡到雙模 IT 架構(gòu)（集中式架構(gòu) + 云平臺：即核心系統(tǒng)仍依賴集中式架構(gòu)，而外圍和線上業(yè)務(wù)遷移云平臺）轉(zhuǎn)變，并最終完成遷移到金融云架構(gòu)的趨勢發(fā)展。
當(dāng)然在這個(gè)過程中，銀行因?yàn)樽陨順I(yè)務(wù)、資源以及戰(zhàn)略的差異化，步伐有快有慢。技術(shù)要服務(wù)于業(yè)務(wù)目標(biāo)，要與業(yè)務(wù)共生，所以我們堅(jiān)持圍繞業(yè)務(wù)目標(biāo)進(jìn)行項(xiàng)目交付，將智能營銷、智能風(fēng)控的能力，乃至多樣化業(yè)務(wù)場景一起帶給客戶，為銀行打造技術(shù)中臺、數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺、移動中臺等核心能力的同時(shí)，形成數(shù)百個(gè)產(chǎn)品和組件，可以根據(jù)機(jī)構(gòu)的需求提供定制化的解決方案。
根據(jù)中國電子銀行 2019 年調(diào)查報(bào)告，個(gè)人手機(jī)銀行用戶占比達(dá)到 63%，銀行業(yè)的移動化已經(jīng)成為了一個(gè)主流趨勢了。基于移動端的數(shù)據(jù)采集和智能化 AI 應(yīng)用已經(jīng)逐漸成為了金融領(lǐng)域不可或缺的組成部分，但是當(dāng)前依然存在很多的弊端。比如用戶行為軌跡數(shù)據(jù)，依賴于相關(guān)設(shè)備的信息，目前均未采集，原因是數(shù)據(jù)信息量過大，網(wǎng)絡(luò)帶寬不夠，導(dǎo)致丟失了很多行為數(shù)據(jù)，無法讓金融領(lǐng)域真正實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地，實(shí)時(shí)化感知用戶需求。
2020 年，隨著 5G 技術(shù)的落地，基于 IoT 數(shù)據(jù)的采集和使用會成為一個(gè)重中之重，我們將進(jìn)入一個(gè)超寬帶移動化時(shí)代，將有更多中小金融機(jī)構(gòu)，尤其是區(qū)域性金融機(jī)構(gòu)會在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)力。接下來的幾年，金融科技與業(yè)務(wù)相互促進(jìn)共同發(fā)展將形成能力更強(qiáng)、更具生命力和競爭力的有機(jī)體。
技術(shù)之于醫(yī)療：從“落地即一地雞毛”到切實(shí)可行
“落地即一地雞毛”，這恐怕是前幾年大家對 AI 技術(shù)落地常見的評價(jià)。時(shí)間向前推 3、4 年，“豪華團(tuán)隊(duì) + Paper + 比賽刷榜”就是一個(gè)團(tuán)隊(duì)最好的背書，也是最受資本追捧的。但是，投資總有一天要考慮回報(bào)。于是，落地又成為了最近兩年被大部分 AI 企業(yè)反復(fù)提起的詞匯。
如果不是這場疫情，AI 在醫(yī)療領(lǐng)域的很多進(jìn)展可能還不被大眾認(rèn)可。疫情期間，AI 算法及相關(guān)算力在疫情咨詢、病毒基因分析、CT 影像診斷等多個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮了重要作用，大幅提升了一線工作人員的效率。以達(dá)摩院 CT 影像 AI 為例，全新的算法僅需 20 秒就可完成 CT 影像分析的整個(gè)過程。
醫(yī)藥研發(fā)是一個(gè)技術(shù)門檻高、業(yè)務(wù)復(fù)雜，周期長的過程，AI 輔助藥物篩查是其中的一個(gè)環(huán)節(jié)，華為云 EI 醫(yī)療智能體團(tuán)隊(duì)聯(lián)合華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院李巖教授、西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院劉冰教授、中科院北京基因組研究所韓大力研究員、華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬武漢兒童醫(yī)院柯尊輝大夫等組成聯(lián)合攻關(guān)團(tuán)隊(duì)，針對新型冠狀病毒（2019-nCoV）的多個(gè)靶標(biāo)蛋白進(jìn)行了超大規(guī)模計(jì)算機(jī)輔助藥物篩選工作。
除了提供算力支持，為遠(yuǎn)程醫(yī)療創(chuàng)造條件也是技術(shù)給這個(gè)領(lǐng)域帶來的福利。其實(shí)，遠(yuǎn)程醫(yī)療很早就興起了，其中一個(gè)用途是解決慢性病患者管理難的問題。在這次疫情的刺激下，遠(yuǎn)程醫(yī)療被認(rèn)為是為數(shù)不多逆勢爆發(fā)的行業(yè)之一。目前，遠(yuǎn)程醫(yī)療技術(shù)已經(jīng)從最初的電視監(jiān)護(hù)、電話遠(yuǎn)程診斷發(fā)展到利用高速網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)字、圖像、語音的綜合傳輸，并實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的語音和高清晰圖像的交流，為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的應(yīng)用提供了更廣闊的發(fā)展空間。
如今，AI 的價(jià)值已在醫(yī)療行業(yè)得到驗(yàn)證。在接下來幾年，將會看到整個(gè)醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化和智能化程度大幅度提升，未來研究人員和醫(yī)護(hù)人員用 AI 來進(jìn)行病毒篩查、藥物疫苗研發(fā)、醫(yī)療影像分析、臨床診斷等將成為常態(tài)。
技術(shù)之于教育：從“重線下”到“轉(zhuǎn)線上”
技術(shù)對教育賽道的入侵，基本上是利用大數(shù)據(jù)分析，“掃除知識盲點(diǎn)”、“實(shí)時(shí)反饋溝通”以及“因材施教”。借助 AI 等技術(shù)，拆解不同學(xué)科的知識點(diǎn)，在較短時(shí)間內(nèi)檢測出學(xué)生對知識點(diǎn)的掌握程度；在對學(xué)生情況充分了解后，進(jìn)行個(gè)性化推薦。在實(shí)際產(chǎn)品中，比較常見的模式是拍照搜題、在線輔導(dǎo)和 STEAM 教育等，能提供“針對性”教學(xué)，又同時(shí)整合優(yōu)質(zhì)教育資源，不受時(shí)間、地點(diǎn)限制，讓學(xué)生得到低成本的名師指導(dǎo)。
2020 年以來，不少線下教育機(jī)構(gòu)都將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到了線上，技術(shù)優(yōu)勢更加關(guān)鍵。事實(shí)上，關(guān)于傳統(tǒng)線下教培機(jī)構(gòu)向線上轉(zhuǎn)型的問題在業(yè)界探討已久，技術(shù)實(shí)力和服務(wù)質(zhì)量是在線教育的核心競爭力所在。多家頭部在線教育機(jī)構(gòu)均采取了“兩手抓”的策略應(yīng)對這場大考：一手抓技術(shù)，一手抓質(zhì)量和服務(wù)。
作業(yè)幫直播課相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)自今年除夕以來一直保持“戰(zhàn)時(shí)”狀態(tài)，幾乎每天都有研發(fā)團(tuán)隊(duì)熬通宵做擴(kuò)容等技術(shù)儲備，部署了數(shù)百臺服務(wù)器，保障了開學(xué)后直播課做到“零宕機(jī)、無事故”。為保障免費(fèi)課質(zhì)量，220 多位教研老師對課程內(nèi)容作了多輪補(bǔ)充修訂，每次集體備課都會進(jìn)行 3 到 5 輪彩排。
為應(yīng)對流量激增，VIPKID 技術(shù)部門在春節(jié)期間緊急加班，奮戰(zhàn)了幾個(gè)日夜，為平臺基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)容。在服務(wù)質(zhì)量方面，因?yàn)檎n量大幅增加，發(fā)動北美教師增加放課數(shù)量，并通過 AI 技術(shù)幫助師生精準(zhǔn)匹配。“在網(wǎng)課數(shù)量激增同時(shí)，家長滿意度并沒有出現(xiàn)下降，投訴率反而處于歷史最低水平，這是我們最欣慰的地方”。
智能教育雖然可以做到因材施教，但是 AI 目前所面臨的問題仍然不容樂觀。
AI 在大數(shù)據(jù)和算法上的優(yōu)勢，僅僅只適用于有標(biāo)準(zhǔn)答案的客觀題，而人文類課程則大多屬于無標(biāo)準(zhǔn)答案、需要靈活處理的主觀題，對此按照設(shè)定程序運(yùn)行的 AI 則會顯得無所適從。尤其像語文、政治等等這樣以論述為主的學(xué)科，語義理解的短板可能會導(dǎo)致 AI 在這些學(xué)科上的教育存在問題。
此外，教育資源分配不均的問題仍然是教育行業(yè)的首要問題，而這個(gè)問題卻是技術(shù)還沒辦法完美彌補(bǔ)的，因?yàn)榧夹g(shù)與教育資源的情況雷同，在一線城市發(fā)展迅猛，二三線發(fā)展緩慢，除了期待更好的政策頒布之外，科技企業(yè)大力推動技術(shù)民主化也能夠?yàn)榻逃袠I(yè)帶來好的未來。
技術(shù)之于出行：從“揮手可停”到“智慧出行”
技術(shù)對出行領(lǐng)域的入侵，主要體現(xiàn)在出行方式和出行體驗(yàn)兩個(gè)層面。
2012 年 7 月 10 日，北京小桔科技有限公司成立，經(jīng)過 3 個(gè)月的準(zhǔn)備與司機(jī)端的推廣，9 月 9 日在北京上線。至此，我們的出行方式因?yàn)榈蔚蔚某霈F(xiàn)而發(fā)生變化。在隨后近十年的演進(jìn)中，滴滴出行在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了訂單的實(shí)時(shí)匹配、出行平臺地圖引擎構(gòu)建以及數(shù)次系統(tǒng)升級和迭代等。
在出行體驗(yàn)上，雖然我們距離實(shí)現(xiàn)真正的無人駕駛尚有差距，但駕駛體驗(yàn)已經(jīng)因?yàn)橛布蛙浖纳壎@著提高。2017 年，百度發(fā)布了一項(xiàng)名為“Apollo(阿波羅)”的計(jì)劃，向汽車行業(yè)及自動駕駛領(lǐng)域的合作伙伴提供一個(gè)開放、完整、安全的軟件平臺，幫助他們結(jié)合車輛和硬件系統(tǒng)，快速搭建一套屬于自己的完整的自動駕駛系統(tǒng)。同年 11 月，Apollo 發(fā)布了全球首款人車 AI 交互系統(tǒng) Apollo 小度車載系統(tǒng)，百度智能駕駛事業(yè)群組總經(jīng)理李震宇當(dāng)時(shí)表示：
技術(shù)不只是一行行代碼，它應(yīng)該變成能為公眾帶來美好生活的產(chǎn)品。Apollo 平臺正在向產(chǎn)品化、量產(chǎn)化、解決方案化邁進(jìn)，讓智能駕駛真正走進(jìn)現(xiàn)實(shí)生活。
在自動駕駛層面，除了我們可以感知到的駕駛輔助功能日益增多外，硬件層面也開始出現(xiàn)新的技術(shù)突破。以自動駕駛最重要的設(shè)備——傳感器為例，傳感器其實(shí)是一個(gè)大的門類，其中包括了攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等設(shè)備。對于無人車來說，這些設(shè)備就是它們的“眼睛”，路上有沒有行人、車距是否合適等等都需要這類設(shè)備來觀測。
值得一提的是，有很多巨頭將目光放在了這一領(lǐng)域。
英特爾在收購了 Mobileye 之后，在去年成立了新的激光雷達(dá)部門——LiDAR.AI，并在不久后推出了一款直徑為 61 毫米、厚度僅 26 毫米的激光測距儀，名為 RealSense L515，并以此來展示在這一領(lǐng)域深入發(fā)展的決心。
同樣對傳感器感興趣的巨頭還有華為。2019 年 10 月 22 日，華為輪值董事長徐直軍在第二屆世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會上表示，華為將自主開發(fā)自動駕駛所需的激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)。徐直軍稱，由于激光雷達(dá)制造成本較高，華為將找出降低激光雷達(dá)成本技術(shù)路徑。
除了提升精度、降低成本，為了補(bǔ)齊不同傳感器之間互聯(lián)的短板，“多傳感器融合”也已經(jīng)成為了不少企業(yè)爭相探索的方向。
此外，5G 技術(shù)也在自動駕駛領(lǐng)域取得了一定應(yīng)用和發(fā)展。中智行市場和傳播 VP 陶融在接受采訪時(shí)專門提到了這一點(diǎn)，5GAI（非 5G+AI）是在傳統(tǒng)技術(shù)路線上的升級，利用 5G 大帶寬、低時(shí)延、廣聯(lián)接的特性，可優(yōu)化單車智能的技術(shù)限制，例如惡劣天氣對傳感器的影響及全局交通受限，實(shí)現(xiàn)超視距的感知、控制意圖共享和智慧城市的高效調(diào)度。
無人駕駛發(fā)展十年以來，單車智能的瓶頸一直未能突破，而 5G 或許能成為破局之關(guān)鍵。隨著國內(nèi)新基建熱潮的掀起，自動駕駛未來可期。
結(jié)束語
我們從不否認(rèn)，中國如今互聯(lián)網(wǎng)的繁榮離不開創(chuàng)新的商業(yè)模式、國家政策的推動和扶持、不斷涌出的用戶需求、獨(dú)特的市場營銷和運(yùn)營思路等，但是技術(shù)，無論在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的哪個(gè)階段，都扮演著重要的角色。技術(shù)能夠讓商業(yè)模式快速得到驗(yàn)證，讓產(chǎn)品和服務(wù)水平不斷得到提升，讓企業(yè)在規(guī)模化經(jīng)營或者轉(zhuǎn)型中占得先機(jī)。
悄然之間，我們已經(jīng)習(xí)慣享受技術(shù)發(fā)展帶來的紅利，這群中國企業(yè)和技術(shù)人也越來越多的走向世界，中國技術(shù)開放之于中國，正如中國之于世界，這就是如今的中國技術(shù)力量，這也正是 InfoQ 希望記錄的內(nèi)容。
過去十三年，InfoQ 始終關(guān)注 IT 技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，關(guān)注推動社會進(jìn)步的中國技術(shù)力量。正值全國科技工作者日 ，我們特別推出「中國技術(shù)力量」特別策劃，將以文章、專題、視頻（二叉樹、Q 事界）、直播（大咖說）、迷你書等形式傳播力量背后真實(shí)的公司、人物及觀點(diǎn)。
本期推出的「中國技術(shù)力量」特別策劃由「中國新基建 50 人」和「中國開源創(chuàng)新 30 人」兩個(gè)欄目組成。
「中國新基建 50 人」聚焦基于新基建驅(qū)動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新的科技型組織機(jī)構(gòu)、企業(yè)部門 ，并將重點(diǎn)采訪其中的產(chǎn)業(yè)發(fā)展引領(lǐng)者，技術(shù)部門中堅(jiān)力量等人士，深度傳播他們對于新基建發(fā)展中的技術(shù)理解，以及發(fā)展需求以及商業(yè)化探索等思考。
「中國開源創(chuàng)新 30 人」主要面向國內(nèi)正在構(gòu)建開源生態(tài)的群體特設(shè)，將分別針對國內(nèi)活躍的開發(fā)者社區(qū)，以及企業(yè)開源組織部門，重點(diǎn)約訪其中的開源理念倡導(dǎo)者，核心業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者，輸出他們對于開源創(chuàng)新、技術(shù)前瞻，以及未來企業(yè)發(fā)展的思考精華。
